Machine learning is a hot topic these days. This course teaches you the most important topics in Machine Learning and how to implement them in the Python language.
Nach Abschluss dieses Lernpfads werden die Lernenden in der Lage sein:
Die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich überwachter und unüberwachter Lernmethoden, zu verstehen und zu erklären.
Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens wie Regression, Klassifikation, Clustering und Ensemble-Methoden zu erkennen und zu unterscheiden.
Gängige Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich Linearer Regression, Logistischer Regression, K-Means, Entscheidungsbäumen und Support Vector Machines, mit der Programmiersprache Python zu implementieren.
Die Ergebnisse von Machine-Learning-Modellen zu analysieren und zu interpretieren sowie deren Leistung unter Berücksichtigung von Konzepten wie Überanpassung, Unteranpassung und Kreuzvalidierung zu bewerten.